多邻国英语测试采用人工智能技术进行自动化监考，其中眼神追踪是确保考试安全性的核心环节之一。系统通过前置摄像头持续监测考生视线方向，判断其是否专注于屏幕，防止查阅资料或与他人交流。一些考生在考试过程中频繁收到眼神未认证提示，导致中断或成绩无效。袁杉多邻国将系统分析眼神认证失败的原因。

一、光线条件影响面部特征识别精度

摄像头需在适宜光照下清晰捕捉考生面部轮廓与眼部位置。过强或过弱的光源会造成面部反光、阴影遮挡或曝光不足，干扰AI对眼睛开闭状态与注视方向的判断。侧光、背光或频繁变化的自然光尤其容易导致系统误判为视线偏离，即使实际并未移开目光。

二、摄像头角度与距离偏离标准设置

考试要求摄像头与考生面部保持适当距离和水平角度，确保面部居中且完整入镜。若设备架设过高、过低或偏移中心，会导致系统无法准确建模视线轨迹。轻微的头部倾斜或身体后仰，在非标准视角下可能被识别为长时间脱离屏幕。

三、眨眼频率与短暂分神触发生物特征警报

系统设定固定阈值判断“有效注视”，短时间内频繁眨眼、闭眼或目光短暂游移（如扫视房间）可能被记录为“失去专注”。即使行为无作弊意图，AI仍依据预设规则标记异常。佩戴反光眼镜、长发遮挡眼部或面部动作过多也会加剧识别困难。

多邻国考试中眼神认证失败多源于技术识别边界与现实环境的不匹配。光线、设备设置与自然行为共同影响AI判定结果。通过优化考试环境、规范坐姿与设备摆放，可显著降低误报概率。袁杉多邻国认为熟悉系统运作逻辑，是保障顺利完考的重要前提。